Seguridad de Hardware de la IO

Cisco Compra Jasper por $ 1.4 mil millones, Adición de gestión al IOT

Conexión de los tomadores de decisiones para una red dinámica de información, personas e ideas, Bloomberg forma rápida y precisa entrega de información financiera y de negocios, noticias y conocimiento en todo el mund

M2M

Cisco Systems Inc., el mayor fabricante de equipos de redes, dijo que adquirirá cerca llevada a cabo Jasper Technologies Inc. por $ 1.4 mil millones, reforzando su oferta en el mercado creciente de la tecnología que permite a las personas a administrar dispositivos como motores a reacción y máquinas expendedoras a través de Internet.
productos de Jasper permiten que los clientes se conectan aparatos, electrónica y otros productos a través de redes celulares, y luego administrarlos a través de software. Cisco pagará en efectivo y premios de capital asumidos, así como estímulos adicionales, dijo la empresa con sede en San José, California, en un comunicado el miércoles.

Bajo CEO Chuck Robbins, Cisco está trabajando para extender su alcance más allá de la creación de redes corporativas a medida que más tipos de dispositivos y productos -desde refrigeradores y termostatos para equipos industriales- sean capaces de ligarse a la Web, dándoles nuevas funcionalidades y lo que les permite para ser controlado de nuevas maneras. Este mercado, llamado el Internet de las cosas, creará miles de millones de nuevas conexiones que la tecnología de Cisco puede ayudar a construir, proteger y administrar, Robbins ha dicho.

“Cisco ve la Internet de las cosas ya que tanto una prioridad para la empresa, así como una gran oportunidad de mercado,” dijo Rob Salvagno, vicepresidente de desarrollo corporativo de Cisco. El CEO Jasper Jahangir Mohammed se unirá a Cisco para ejecutar la nueva Unidad de la IO Business Software, dijo Cisco. La compañía tiene cerca llevada a cabo más de 3.500 clientes corporativos en todo el mundo.

M2M

El software de Jasper ya está en uso por parte de Ford Motor Co. y Nissan Motor Co., permitiendo a los usuarios desbloquear de forma remota puertas, arrancar el motor o llame a la asistencia de emergencia; lectores electrónicos Kindle de Amazon.com Inc. El uso de software Jasper para conseguir libros electrónicos entregados a través de Internet, y Heineken NV se utiliza para controlar la calidad de la cerveza y los niveles de barril. Motores a reacción General Electric Co. conectados a través de la tecnología proporcionan datos de rendimiento para los ingenieros de mantenimiento en la planta, reduciendo los costos, de acuerdo con Jasper Robbins, que sustituyó a John Chambers, el año pasado, está tratando de reavivar el crecimiento de ventas de Cisco. Mientras que el fabricante de equipos no ha luchado tanto como rivales como Hewlett Packard Empresa e International Business Machines Corp., ya que todos deben hacer frente al cambio en toda la industria de la computación en nube, el crecimiento de Cisco se ha ralentizado. De 2000 a 2010, el pionero de redes promedio de crecimiento anual de las ventas del 13 por ciento. Desde entonces, las ganancias han promediado alrededor del 4%.

Anuncios

IOT Noticias de Mobile World Congress

IOT Noticias de Mobile World Congress

MWC, la mayor conferencia de tecnología en el mundo de las comunicaciones móviles, está ocurriendo esta semana en Barcelona. He aquí un resumen de las noticias relacionadas con la IOT que salieron del evento.
https://i0.wp.com/o.aolcdn.com/hss/storage/midas/123e7a2e018713a0418bf0e0c40f19c6/203433231/mwc-ed.jpg
Gran parte de las noticias que salen del MWC se relacionan con 5G, el protocolo de comunicaciones celulares de quinta generación que soporta velocidades de datos de 10 a 20 gigabits por segundo, con una latencia muy baja, y que es visto como un elemento clave para aplicaciones de IOT, tales como el transporte autónomo, que requerirá de comunicaciones móviles de banda ancha. Las compañías también anunciaron progresos en el desarrollo de redes (NB-LTE).
El NB-LTE, que se está moviendo hacia la estandarización, utiliza bandas estrechas de espectro de radio celular para transmitir paquetes de datos cortos, por lo que es aplicable a muchos IOT con casos de uso, tales como la medición inteligente, para el que la banda ancha LTE estándar es una exageración.
Hay un sistema de telemática para desarrollar el piloto de un sistema de telemática de vehículos 5G, que las empresas dicen que apoyarán la comunicación de vehículo a vehículo, de vehículo a infraestructura y las capacidades de comunicación de vehículo a los peatones.
https://i1.wp.com/www.spaviv.es/wp-content/uploads/2015/08/viviendas-del-futuro.jpg
Y Nokia dijo que recientemente llevó a cabo un ensayo de campo 5G en el área de Dallas-Fort Worth de Texas, donde implementará tecnología directo al desarrollo de aplicaciones para el hogar, lo que incluirá mediciones de clima y temperatura, iuminación, control y abastecimiento de alimentos entre otras cosas.

Comparando 11 Plataformas de desarrollo de la IOT

Comparando 11 Plataformas de desarrollo de la IOT (Internet de las Cosas)

En este artículo se presenta un estudio general de la corriente IOT, paisaje plataforma de software, basado en un análisis detallado que se realizó a los vendedores de la Internet de las Cosas. En primer lugar, creamos una lista de las características clave que son importantes para cualquier plataforma de software de la IOT. A continuación, se comparó el grado en que esas características clave se han implementado en las plataformas actuales de software de la IOT. Por último de la lista se establecieron las características deseadas de una plataforma de software IOT basadas en nuestras observaciones.
La Internet de los objetos (IO) ha sufrido una transformación rápida ya que el término fue acuñado por primera vez en 1999 por Kevin Ashton. Dado que la variedad – y el número – de dispositivos conectados a Internet ha aumentado exponencialmente en los últimos años, la IO se ha convertido en una tecnología dominante con un potencial significativo para el avance de la forma de vida de las sociedades modernas.
En cuanto a los aspectos tecnológicos y de ingeniería de la IO, actualmente existe una clara separación entre las plataformas de hardware y software, ya que la mayoría de los vendedores se centraron en el hardware. Algunos vendedores en la industria actualmente ofrecen las plataformas de software de la IO: por ejemplo, de las 100 mejores startups de la IO clasificados según Mattermark (basado en la financiación total recibida), sólo alrededor de 13 nuevas empresas proporcionan plataformas de software de la IO.
https://i2.wp.com/www.emprendedores.es/var/em/storage/images/empresa/tecnologia/la_red_del_futuro/asi_sera_la_red_del_futuro/231378-1-esl-ES/asi_sera_la_red_del_futuro_reference.jpg
El objetivo de este artículo es hacer un estudio general de la corriente IO paisaje plataforma de software basada en un análisis detallado que se realizó a los vendedores de la IO. La preselección de los proveedores de la IO para este artículo se basa exclusivamente en el criterio de si los vendedores proporcionan soluciones de software que permiten el procesamiento de la información de la IO / dispositivos sensores. Tenga en cuenta que, aunque tratamos de hacerla lo más completa posible, el artículo no puede reflejar algunas de las últimas mejoras introducidas en las plataformas de software mencionados a la IO.
Sobre la base de varios estudios recientes, hemos seleccionado las siguientes características como cruciales para una plataforma de software IO: gestión de dispositivos, integración, seguridad, protocolos de recogida de datos, tipos de análisis, y el apoyo para visualizaciones como ejemplo cuenta para la comparación. En la siguiente parte de este artículo damos una breve introducción a estas características.
La gestión de dispositivos es una de las características más importantes que se esperan de cualquier plataforma de software de la IO. La plataforma de la IO debe mantener una lista de dispositivos conectados a la misma y realizar un seguimiento de su estado de funcionamiento; debe ser capaz de manejar la configuración, actualizaciones de firmware (o cualquier otro software) y proporcionar los informes de errores a nivel de dispositivo y tratamiento de errores. Al final del día, los usuarios de los dispositivos deben ser capaces de obtener estadísticas individuales de nivel de dispositivo.
Apoyo a la integración es otra característica importante que se espera de una plataforma de software de la IO. La API deberá facilitar el acceso a las operaciones importantes y los datos que necesita ser expuesta desde la plataforma de la IO. Es común el uso de APIs REST para lograr este objetivo.
Las medidas de seguridad de la información requerida para operar una plataforma de software de la IO son mucho mayores que las aplicaciones y servicios de software en general. Millones de dispositivos conectados a una plataforma en la IO significa que tenemos que anticipar un número proporcional de vulnerabilidades. En general, tendría que ser cifrado con un mecanismo de cifrado fuerte para evitar posibles escuchas en la conexión de red entre los dispositivos de la IO y la plataforma de software IO.
Sin embargo, la mayor parte del bajo costo y dispositivos de baja potencia que participan en plataformas de software modernos de la IO no puede apoyar tales medidas de control de acceso avanzado. Por lo tanto la plataforma de software de la IO en sí necesita para implementar medidas alternativas para manejar este tipo de problemas a nivel de dispositivo. Por ejemplo, la separación de tráfico de la IO en redes privadas, una fuerte seguridad de la información en el nivel de aplicación en la nube, que requieren actualizaciones de contraseñas regulares y de apoyo de firmware actualizable a través de la autenticación, y así sucesivamente pueden ser seguidos para mejorar el nivel de seguridad presente en una plataforma de software de la IO.
https://i0.wp.com/cdn3.computerhoy.com/sites/computerhoy.com/files/styles/fullcontent/public/novedades/salario_programadores.jpg
Otro aspecto importante que necesita atención son los tipos de protocolos utilizados para la comunicación de datos entre los componentes de una plataforma de software IO. Estos pueden necesitar ser reducidos a millones o incluso miles de millones de dispositivos (nodos) para una plataforma de la IO. Los protocolos de comunicación de peso ligero deben ser utilizados para permitir el uso de la energía baja, así como la funcionalidad de ancho de banda de la red.
Tenga en cuenta que, si bien (en este artículo) utilizamos protocolos como un término general, los protocolos utilizados para la recogida de datos se pueden clasificar en varias categorías – tales como la aplicación, contención de carga, mensajería y protocolos heredados.
Los datos recogidos por los sensores conectados a una plataforma de la IO deben ser analizados de una manera inteligente con el fin de obtener una perspectiva interesante.
Hay cuatro tipos principales de analítica que pueden realizarse en la IO de datos: en tiempo real, por lotes, predictivo, y análisis interactivos. El análisis en tiempo real de la conducta en línea (on-the-fly), el análisis de los datos de streaming, operaciones de ejemplo, como las formaciones de ventanas basado, filtrado, transformación y así sucesivamente.
El análisis de las operaciones por lotes se ejecuta en un conjunto acumulado de los datos. Por lo tanto, las operaciones por lotes se ejecutan a intervalos de tiempo regulares y pueden durar varias horas o días. El análisis predictivo se centra en hacer predicciones basadas en diversas técnicas de aprendizaje estadístico y de la máquina. Las analíticas interactivas ejecutan análisis exploratorios múltiples tanto en los datos de streaming y de lote. La última es analítica en tiempo real, que pesa más sobre cualquier plataforma de software de la IO.
https://i2.wp.com/www.webbizarro.com/images/noticias/2013/10/codewars-webbizarro-interna_1381525674000_alarge.jpg
Una cuidadosa investigación en la corriente IO paisaje plataforma de software revela que cada una de las características antes mencionadas se han aplicado en diferentes grados. Hemos hecho una lista de las plataformas pertinentes a continuación, con una comparación de características se resumen:
Está claro que a partir de los inicios de la IO mencionados anteriormente, que las capacidades de gestión de dispositivos no muchos han actuado de pleno derecho. Este es un vacío importante, que debe ser abordado por los proveedores de plataformas de software de la IO.
Por otra parte, hay relativamente poco apoyo para el análisis de los datos generados de la IO en términos de cálculo y visualización. La mayoría de ellos soportan análisis en tiempo real – una característica que debe tener en cualquier marco de la IO. Sin embargo, sólo unas pocas plataformas de software de la IO proporcionan apoyo a los otros tres tipos de análisis. En cuanto a las interfaces visuales, la mayoría de ellas se centran en los patrones simples de un portal web. Estos cuadros de mando permiten la gestión de los ecosistemas de la IO, pero muy pocos proporcionan las capacidades de análisis de datos visuales.
Algunas características más comúnmente observadas a través de diferentes plataformas de software incluyen la integración de la IO REST API, como soporte para el protocolo MQTT como medio de recopilación de datos y cifrado de enlace mediante SSL. Esto indica que la mayoría de las plataformas de software de IO están diseñadas sin mucha consideración a los aspectos del rendimiento del sistema de una implementación de la IO ‘crítico en el funcionamiento del mundo real.

Está claro que existen varios lugares en los que se necesitan mejoras. En esta sección, primero proporcionamos una lista de características de las mejoras. Algunos de estos artículos ya han sido implementados por los proveedores de plataformas de software de la IO; sin embargo hay varias características nuevas que no lo son. A continuación, ofrecemos una lista de tales características nuevas que no han sido abordadas por cualquier proveedor de la plataforma de software IO actualmente.
La mayoría de las plataformas actuales de software de la IO soportan análisis en tiempo real, pero no de datos interactiva y análisis de lotes, lo cual puede ser un tema importante.
Uno puede discutir en este punto diciendo que tales tipos de analíticas están disponibles en otras plataformas de procesamiento de datos bien conocidos, y que es simplemente una cuestión de configurar este tipo de sistemas de software para el análisis de escenarios. Sin embargo, eso es más fácil decirlo que hacerlo; sistemas de procesamiento de datos famosos en tiempo real (Storm, Samza, etc.), por lotes (Hadoop, de chispa, etc.), predictivos (Spark MLLIB, etc.), e interactivos (Drill Apache, etc.) no pueden aplicarse directamente como al uso de la IO.
Las plataformas de software de la IO tienen que ser escalables y deben abarcar instalaciones para caracterizar y evaluar el rendimiento del sistema

https://i2.wp.com/www.mundoruraldigital.com/wp-content/themes/gridiculous/library/images/Arboldigital-MRuralDigital-3.jpg
Las medidas deben tomarse para reducir el enorme consumo de ancho de banda posible entre los dispositivos de sensor y el servidor de la IO. El uso de protocolos de comunicación de peso ligero es una solución. El otro enfoque es la analítica de borde, que puede reducir la cantidad de datos en bruto de transmisión al servidor de la IO. Los análisis de borde podrían aplicarse incluso en sistemas integrados de hardware simples, como un Arduino.
Debe tenerse en cuenta que existen múltiples otras preocupaciones éticas, morales y legales asociados con las plataformas de software de IO que no hemos cubierto en este artículo. Aunque es importante, abordar estas cuestiones está fuera del alcance de este artículo.
Un evento de llegada fuera de orden es posible en cualquier aplicación de la IO; un trastorno de tuplas dentro de un flujo de eventos emitido por un sensor de la IO puede ser causado por la latencia de red, la deriva del reloj, y más. Orden-IO menos de procesamiento de eventos puede resultar en una falla del sistema. El manejo del trastorno consiste en un compromiso entre la precisión de los resultados y la latencia del resultado.
Hay cuatro principales técnicas de manipulación del trastorno: técnicas basadas Buffer-, Puntuacion-basa, basado en la especulación, y basados en aproximación. Las soluciones de la IO deben implementar uno o más de éstos con el fin de controlar los eventos fuera de orden.
El contexto se hace sobre todo fuera de la ubicación de un individuo, sus preferencias declaradas, o sus comportamientos pasados. Por ejemplo, en el caso de un teléfono móvil, tenemos acceso a la información de contexto rico debido a varios tipos diferentes de sensores presentes en los teléfonos móviles actuales. Los análisis de la IO deben ser capaces de tomar estos datos contextuales en consideración.
El rápido crecimiento del paradigma de la IO necesita potentes plataformas de software de la IO, que responde a las necesidades que presentan los casos de uso de la IO. En este artículo hemos investigado las características de las plataformas actuales de software del estado de la técnica de la IO. La investigación se centró en aspectos tales como la gestión de dispositivos, la integración, la seguridad, los protocolos para la recopilación de datos, tipos de análisis, soporte para visualizaciones. A partir de este estudio era claro que áreas como la gestión de dispositivos, análisis de datos de la IO, y la escalabilidad del sistema software de la IO y características de rendimiento necesitan una atención especial de la IO comunidad plataforma de software.

Big Data es un trampolín para el crecimiento exponencial de la IOT

Big Data es un trampolín para el crecimiento exponencial de la IOT

Algún día cercano, vamos a ser capaces de mirar hacia atrás en la idea de grandes volúmenes de datos y nos vamos a reír como lo hacemos cuando hablamos de otras tecnologías como el vhs y la máquina de fax . Nos reiremos porque lo que se pensaba en algo transformador será visto como nada más que un trampolín pintoresco. Sí, hay más grandes contenedores de datos en el camino, pero no estamos hablando simplemente de datos más grandes, estamos hablando de datos en una tercera dimensión, gracias a la Internet de los objetos (IOT).
¿Cuál es la tercera dimensión de los datos? En pocas palabras, representa la interacción de la recolección de datos, el análisis y la toma de decisiones y encapsulado incrustado en el propio producto. Esa es la promesa de la IOT. Pero para entender lo que es posible en la tercera dimensión, es útil conocer las fortalezas y limitaciones de las dos primeras dimensiones.
https://i0.wp.com/america-retail.com/static/2014/12/autointeligente.jpg
Históricamente, las empresas cuantificaban una cantidad relativamente pequeña de transacciones de los clientes y les correlacionaba mediante el uso de datos demográficos. Esencialmente, esto se podría llamar datos lineales. El correo directo y entornos de CRM son quizás los mejores ejemplos de datos lineales en la comercialización.
La idea de lineal, o la primera dimensión, los datos estaban para hacer las conexiones causales directas que informarían las decisiones de marketing, que luego mejorarían las tasas de éxito y reducirían los costos. Si usted hizo más de $200.000 al año, por ejemplo, usted era un prospecto para un coche de lujo como un BMW. En comparación con la alternativa “sin minería de datos en absoluto” usando los ingresos para filtrar las perspectivas de mejora de la eficiencia y se sentía como un paso de gigante hacia el futuro. Pero a partir de la perca de hoy en día, este tipo de filtrado es muy ineficiente, especialmente teniendo en cuenta el hecho de que ninguno de los datos que se dirige a la intención del consumidor.
Durante casi dos décadas, la revolución digital ha ido sobre el perfeccionamiento de los datos de segunda dimensión en la forma de la orientación de comportamiento. Dentro de los pasillos de empresas ad-tech, agencias y anunciantes, la frase utilizada para describir esto es ‘intender datos.’ Una visita a la página web de BMW, unas pocas búsquedas en Google de préstamos para automóviles, y un par de artículos de las editoriales de automoción, y la señal se envía al consumidor que tiene la intención de comprar un coche. Por esta razón, hace unos años, la gente comenzó a darse cuenta de que los anuncios de productos que habían mostrado cierto interés en lo que seguían en torno a Internet. Dejando a un lado el hecho de que el seguimiento de los usuarios de este tipo es un poco espeluznante, en verdad, también es muy crudo y real.
https://i1.wp.com/www.tecnodiva.mx/wp-content/uploads/2012/01/smart_appliance_03.jpg
La publicidad basada en cookies puede utilizarse para inferir la intención, pero sólo hasta cierto punto. Un anunciante puede inferir la intención del comportamiento de los consumidores, pero no todos los consumidores que se comportan dentro de los parámetros de un algoritmo predictivo están en el mercado o tiene los recursos financieros para convertirse en un cliente. Así como revelador, un montón de clientes existentes no pueden haber manifestado los síntomas de una intender predecible.
Estos primeros datos dimensionales, por lo tanto, pueden ser sobre-incluidos porque no todo el mundo por encima del umbral de ingresos va a querer comprar un BMW o estar en el mercado. Pero segundos datos dimensionales pueden ser tanto insuficientemente inclusivos. Se echa de menos los clientes que no muestran intención activamente a través de su comportamiento en línea (aquellos que no activan el algoritmo yendo a los sitios web adecuados o los que utilizan los bloqueadores de anuncios, por ejemplo). Los segundos datos dimensionales también pueden compensar en exceso mediante la inclusión de los clientes potenciales que pueden generar señales de intención, pero que son incapaces de comprar, al igual que el visitante del sitio Web que es un friki adolescente sin coche y sin ningún ingreso en absoluto.
Si los primeros datos dimensional tratan de poner de relieve una relación causal y los segundos datos dimensional son aproximadamente inferir intención, entonces la tercera dimensión de los datos puede ser el poner todas las variables en juego.

A medida que la Internet de los objetos crece exponencialmente, el flujo de datos que viene de persona a máquina y de máquina a máquina de conectividad se hinchará. El impacto económico potencial será enorme y muy posiblemente mucho más grande de lo que se puede predecir. Ahora, consideremos el ejemplo de la BMW en ese contexto. Muchos modelos de automóviles de hoy en día ya están conectados a través de la web para el distribuidor y fabricante. Si recolectar y analizar los datos que emanan desde ‘algo que ya está sucediendo’ se puede determinar cuando el coche se debe llevar a reparación e incluso cuando es momento de una sustitución. En pocas palabras: la IOT para los fabricantes de automóviles es sobre cómo gestionar el costo de ventas y de marketing; hemos llegado a tal punto que se puede determinar el método más preciso de la identificación del cliente y la intención. El producto, que se encuentra en la mejor posición posible a saber, inicia el ciclo de compra.
La tercera dimensión, sin embargo, no sustituye a la primera o segunda dimensiones. En efecto, los terceros datos dimensional triangulan el problema de llegar a una conclusión determinista. Los primeros datos dimensionales, le informan de que está calificado para comprar el BMW. Los segundos datos dimensionales predicen que tiene la intención de comprar el BMW. Pero no será hasta que tome los datos en la tercera dimensión que se puede identificar con precisión quien está realmente en el mercado y en el punto de decisión de comprar un coche nuevo.
Por supuesto, la revolución de la IOT y la posterior llegada de terceros datos dimensionales no se limitarán al espacio del automóvil. Ni por asomo. Muchos, muchos productos recogen sus propios datos de uso y generar perfiles, y como resultado, la mayoría, si no todos, los datos de consumo y de negocios evolucionarán de predicción para determinista en la naturaleza. El uso de un par de zapatillas de deporte, la iluminación de su casa, o incluso el almacenamiento de la nevera y encaminada a la jardinería, todos se convierten en parte de una colección de datos de rendimiento que será analizada en tiempo real para determinar los requisitos de mantenimiento, y a continuación, programar reparaciones o sustituciones que sean necesarias.
La comercialización a menudo ha sido visto como arte formado por el instinto y la analítica. En el mundo de los terceros datos dimensionales, los modelos de negocio se adaptarán a modelos de servicio y suscripciones a largo plazo para los productos domésticos comúnes y actividades. Esto pondría freno a la necesidad de comprar y aumentar el valor de cada nuevo customer y con ello presenta un nuevo reto para los vendedores quienes tendrían la necesidad de encontrar nuevas dimensiones para la creación de demanda.
Cuando Vanguard lanzó su nueva solución patentada de asesoramiento financiero, Asesor Personal de Servicios, en Mayo de 2015, hicimos algo un poco diferente de nuestros competidores.
Las fusiones y adquisiciones han sido siempre parte del paisaje corporativo, pero algunos pueden funcionar mucho mejor que otros.
El Proyecto de Emprendedores es una publicación en línea y de la comunidad se centró en los CIO de conexión y los principales líderes de TI con el “quién, qué, y cómo” de TI-impulsando la innovación empresarial.