La defensa de la red de amenazas reales de la IOT

La defensa de la red de amenazas reales de la IOT

Con la Internet de los objetos (IOT), la ciencia ficción ha dado un paso fuera de la páginas y ha entrado en el mundo real el cual nunca será el mismo.
La firma de analistas pronostica que en 2020, 32 mil millones de aparatos estarán conectados: termostatos, refrigeradores, parquímetros, automóviles y así sucesivamente.
Se predice que de aquí a 2022, $ 19 de billones de dólares en valor están en juego para las organizaciones que deseen aprovechar el mundo cada vez más interconectado. Sin embargo, no sólo las empresas legítimas están buscando la manera de sacar provecho de la IO.

Los ciberdelincuentes demostraron el año pasado que tan adeptos que están en la capitalización de nuevas oportunidades y la manipulación de la tecnología para sus fines. Los piratas informáticos se han vuelto más eficientes y eficazes, el desarrollo de nuevos métodos para manipular el protocolo y la accesibilidad de cualquier dispositivo doméstico que tiene un sistema operativo y una dirección IP abierta. Pueden crear un asalto volumétrico casi instantáneo en objetivos destinados a través del uso de un número masivo de las máquinas en red (a menudo llamadas redes de bots). La intención es inundar la red con peticiones innecesarias que eventualmente conducen a una caída del servidor o la inserción de programas maliciosos en la red. De cualquier manera, es malo para los negocios y la reputación de la marca, y muy malo para la línea de fondo.
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Los enrutadores de Internet de consumo se han convertido hoy en instrumentos de lo que ahora se conoce como el protocolo simple de descubrimiento de servicios, o SSDP y amplificación reflectante distribuido de denegación de servicio (DDoS). Es un nombre largo con un impacto significativo; a nivel mundial, más de 7 millones de dispositivos SSDP tienen el potencial para ser explotados para lanzar SSDP y otros ataques DDoS.

El año pasado, este tipo de ataques subió en popularidad. Los ataques de SSDP utilizan dispositivos inteligentes (routers, cámaras web, etc.) para amplificar el ancho de banda de ataque por tanto como 75 veces. Con la IOT se tendrán miles de millones de tales dispositivos en línea, por lo que habrá un crecimiento exponencial de este tipo de ataque.

Aunque las empresas y los proveedores están trabajando en soluciones para proteger los dispositivos IOT, en el ínterin, la batalla contra DDoS continuará desafiando a las empresas y proveedores de Internet. En RSA 2015 en San Francisco, el analista de IDC Chris Christiansen señaló que con los dispositivos de consumo, no hay dinero en la seguridad. Él continuó diciendo que, como tal, la seguridad del IOT que está incrustado en un dispositivo IOT de consumidor es mínima, lo que, señaló, finalmente conducirá a problemas futuros y litigios principales de privacidad y, sobre todo en Europa.

Los ataques basados en tránsito que conducen a la latencia de red y accidentes se pueden prevenir, pero las empresas, ISPs y proveedores de alojamiento tienen que pensar fuera de la pila de seguridad tradicional. El buscar soluciones para mitigar ataques DDoS, es importante no sólo para defenderse de los ataques DDoS en la capa de transporte, tales como ataques de inundación relacionados con SYN, SYN-ACK, ACK, FIN / RST, UDP, ICMP e IP Fragmento, pero también los dirigidos a la capa de aplicación, tales como HTTP GET / POST inundación, ataques de tasa lenta, ataques de DNS, ataques del servicio de juego y ataques de audio / vídeo. Por otra parte, en términos de escenarios de aplicación, buscar soluciones que DDoS puedan derrotar a los ataques lanzados a través de una multitud de servidores, como agente de CDN y WAF pasarelas.
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Hay incluso soluciones más evolucionadas disponibles. En lugar de confiar únicamente en los métodos tradicionales de concordancia de huellas digitales o similares, por ejemplo, soluciones de mitigación de DDoS avanzados también llevan a cabo la detección de comportamiento de anomalía, que puede entonces ser filtrada a través de una identificación de múltiples capas inteligentes y la matriz de la limpieza. Esto consolida los mecanismos de lucha contra la suplantación de identidad, el análisis del comportamiento pila de protocolos, la protección específica de la aplicación, el análisis fácil de comportamiento, identificación de huellas digitales dinámico, control de ancho de banda y así sucesivamente.

No hay duda de que la IOT está cambiando la forma de hacer negocios, las oportunidades que tenemos ante nosotros, y las amenazas a la seguridad que enfrentamos. Los organismos gubernamentales y estándares financieros están trabajando en la creación de políticas para salvaguardar las empresas y sus clientes, pero este tipo de empresas suelen tardar mucho tiempo para finalizar. Mientras tanto, las empresas y los proveedores de alojamiento deben mirar para implementar soluciones de protección DDoS que monitorean y defender contra SSDP y otros ataques.

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Seguridad de Hardware de la IO

Cisco Compra Jasper por $ 1.4 mil millones, Adición de gestión al IOT

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M2M

Cisco Systems Inc., el mayor fabricante de equipos de redes, dijo que adquirirá cerca llevada a cabo Jasper Technologies Inc. por $ 1.4 mil millones, reforzando su oferta en el mercado creciente de la tecnología que permite a las personas a administrar dispositivos como motores a reacción y máquinas expendedoras a través de Internet.
productos de Jasper permiten que los clientes se conectan aparatos, electrónica y otros productos a través de redes celulares, y luego administrarlos a través de software. Cisco pagará en efectivo y premios de capital asumidos, así como estímulos adicionales, dijo la empresa con sede en San José, California, en un comunicado el miércoles.

Bajo CEO Chuck Robbins, Cisco está trabajando para extender su alcance más allá de la creación de redes corporativas a medida que más tipos de dispositivos y productos -desde refrigeradores y termostatos para equipos industriales- sean capaces de ligarse a la Web, dándoles nuevas funcionalidades y lo que les permite para ser controlado de nuevas maneras. Este mercado, llamado el Internet de las cosas, creará miles de millones de nuevas conexiones que la tecnología de Cisco puede ayudar a construir, proteger y administrar, Robbins ha dicho.

“Cisco ve la Internet de las cosas ya que tanto una prioridad para la empresa, así como una gran oportunidad de mercado,” dijo Rob Salvagno, vicepresidente de desarrollo corporativo de Cisco. El CEO Jasper Jahangir Mohammed se unirá a Cisco para ejecutar la nueva Unidad de la IO Business Software, dijo Cisco. La compañía tiene cerca llevada a cabo más de 3.500 clientes corporativos en todo el mundo.

M2M

El software de Jasper ya está en uso por parte de Ford Motor Co. y Nissan Motor Co., permitiendo a los usuarios desbloquear de forma remota puertas, arrancar el motor o llame a la asistencia de emergencia; lectores electrónicos Kindle de Amazon.com Inc. El uso de software Jasper para conseguir libros electrónicos entregados a través de Internet, y Heineken NV se utiliza para controlar la calidad de la cerveza y los niveles de barril. Motores a reacción General Electric Co. conectados a través de la tecnología proporcionan datos de rendimiento para los ingenieros de mantenimiento en la planta, reduciendo los costos, de acuerdo con Jasper Robbins, que sustituyó a John Chambers, el año pasado, está tratando de reavivar el crecimiento de ventas de Cisco. Mientras que el fabricante de equipos no ha luchado tanto como rivales como Hewlett Packard Empresa e International Business Machines Corp., ya que todos deben hacer frente al cambio en toda la industria de la computación en nube, el crecimiento de Cisco se ha ralentizado. De 2000 a 2010, el pionero de redes promedio de crecimiento anual de las ventas del 13 por ciento. Desde entonces, las ganancias han promediado alrededor del 4%.

IOT Noticias de Mobile World Congress

IOT Noticias de Mobile World Congress

MWC, la mayor conferencia de tecnología en el mundo de las comunicaciones móviles, está ocurriendo esta semana en Barcelona. He aquí un resumen de las noticias relacionadas con la IOT que salieron del evento.
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Gran parte de las noticias que salen del MWC se relacionan con 5G, el protocolo de comunicaciones celulares de quinta generación que soporta velocidades de datos de 10 a 20 gigabits por segundo, con una latencia muy baja, y que es visto como un elemento clave para aplicaciones de IOT, tales como el transporte autónomo, que requerirá de comunicaciones móviles de banda ancha. Las compañías también anunciaron progresos en el desarrollo de redes (NB-LTE).
El NB-LTE, que se está moviendo hacia la estandarización, utiliza bandas estrechas de espectro de radio celular para transmitir paquetes de datos cortos, por lo que es aplicable a muchos IOT con casos de uso, tales como la medición inteligente, para el que la banda ancha LTE estándar es una exageración.
Hay un sistema de telemática para desarrollar el piloto de un sistema de telemática de vehículos 5G, que las empresas dicen que apoyarán la comunicación de vehículo a vehículo, de vehículo a infraestructura y las capacidades de comunicación de vehículo a los peatones.
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Y Nokia dijo que recientemente llevó a cabo un ensayo de campo 5G en el área de Dallas-Fort Worth de Texas, donde implementará tecnología directo al desarrollo de aplicaciones para el hogar, lo que incluirá mediciones de clima y temperatura, iuminación, control y abastecimiento de alimentos entre otras cosas.

Ver en vivo la transmisión de FOX y ABC en línea. ¿Es posible hacerlo?

¿Cómo ver FOX y muchos otros canales en línea? Ahroa puedes ver todos esos canales en la comodidad de tu computadora sin tener que pagar las cuotas mensuales carísimas, por medio del streaming. SE puede hacer gracias al programa de TV directa. No tienes que pagar más que una pequeña cantidad que, no es más que un par de entradas al cine. Con invertir poco dinero, Tendrás todos los canaes de USA y además programación de siete países diferentes. Mucha de esta programacióon viene de America del norte, pero además hay programaciones en muchos otros idiomas.

Beneficios de ver en vivo la TV desde tu PC

REcibe transmisiones en vivo

Ya puedes ver la TV desde internet desde un móvil que se puede descargar el software en un ordenador portátil y podrás disfrutar de lo mejor de la televisión en cualquier parte del mundo en la que te encuentres. Esto significa que puedes ver tus canales locales desde cualquier lugar con una conexión descenete a internet sin tener que preocuparte de la instalación de cable o antena parabólica.

Algunos de los programas más respetados harán que tu ordenador acceda a más de 3,500 canales e televisión desde internet. Esto significa que no tienes que perder cualquier programa ya sea que estés de viaje o en el trabajo.

Aprovehca y ten televición porr internet

Viendo en vivo la televisión también es muy conveniente ya que no tienes que ir a buscar un televisor para ver un partido en vivo o cualquier espectáculo. Obtienes toda la televisión desde tu escritorio de oficina o estación de trabajo en casa.

Es posible que desees ver la televisión y trabajar al mismo tiempo, especialmente cuando se tiene plazos muy ajustados. Puedes hacer ambas cosas con la televisión por internet. Sólo tienes que abrir una pequeña ventana en tu computadora y empezar a ver las noticias, el fútbol o o tu serie de ficción favorita sin tener que descuidar lo demás.

No hay nada más barato que la televisión por internet

No hay nada mas caro que la televisión por cable, sobre todo cuando la mensualidad está por encima de los 80 dólares. Esto no es nada teniendo en cuenta que no tienes que instalar un equipo costoso para las instalaciones de antena y cableado.

La transmisión en línea de TV no está censurado

Viendo la transmisión de TV en línea es mejor que ver televisión por cable o satélite. A comparación de los canales premium de la tv por cable, la televisión de internet no está restringida. Esto significa que se puede ver una gran cantidad de contenido que de otra manera nunca se verá en las redes normales de televisión.

Descubre más sobre la forma de ver Gossip Girl en el ordenador, o Cable TV en la PC-sin tener que pagar cuotas mensuales y mira cientos de canales completamente gratis, partidos de fútbol, avances tecnológicos, catoon, películas, musicales, informaciones y clásicos del cine.

¿Será el fin de la tv en 3D?

Avatar fue hace sólo 2 años, y en el momento de su venta, los aficionados al cine se presentaron en conjunto a ver filmes en 3D, tan solo el 78% de todas las filmes fueron vistas en 3D. Los registros correspondientes a los últimos seis meses dejan en evidencia que el número bajó a sólo el 40%. Avatar se piensa que es el verdadero punto de partida para el 3D. La BBC, igualmente, cita el vahído de los precios en las consolas de Nintendo 3DS que han sido el precio de corte por £ cien en el Reino Unido. Esto verdaderamente, en mi opinión, se extiende un punto, estos no son el mismo mercado. Yo no reconozco que es posible comprobar las ventas de 3DS acoplado con las ventas de tv’s 3D en cualquiera manera o forma. Un hecho que no viene de todo esto es que las ventas de televisores 3D están bajando en Uk.. Lo mismo está ocurriendo ahora en Us además. Puede ser que Europa tiene grandes issues económicos de nuevo con la situación en la zona euro. Esto, sin duda, ha arrastrado a Inglaterra abajo con él. Y, sin duda, tenemos nuestros propios problemas económicos bien documentados aquende también. Me pregunto si esto no es más que una de las causas de la desaceleración de las ventas de televisores 3D. El aclaración de la Bbc además utiliza un estudio de la Cátedra del Estado de California, que informó lo inferior. “Las personas que ven la televisión en 3D son tres veces más propensos a afligirse de angustia de cabeza, fatiga visual o visión borrosa”. Una vez más, mi propia experiencia indica que no es el caso. Para compensar que tendría que ser dueño y estado en el que no tienen un receptor 3D de mi propiedad en el momento actual, por lo que no miro contenido 3D durante períodos prolongados. Creo, falto decomiso, que usted tiene que balancear estos hallazgos contra el hecho de que no obstante hay pellizco de cicatería de contenido en 3D. Por supuesto, usted podría atrapar un dolor de cabeza si usted mira fijamente la televisión en 3D durante doce horas seguidas. Pero voy a sugerir que sería igual alcanzar el dolor de cabeza equivalente de doce horas viendo la televisión estándar o de juego.

El mantenimiento predictivo solución preconfigurada

El mantenimiento predictivo solución preconfigurada

Esta solución integra a la colección de telemetría,un dispositivo en tiempo real con un modelo predictivo creado usando Azure Suite. Con la IOT Azure Suite, las empresas pueden rápida y fácilmente conectar y controlar los activos, y analizar los datos en tiempo real. La solución preconfigurada de mantenimiento predictivo hace que los datos se ordenen, además utiliza cuadros de mando ricos y visualizaciones para ofrecer a las empresas una nueva inteligencia que pueda impulsar la eficiencia y mejorar los flujos de ingresos.
Fabrikam es una aerolínea regional que se centra en la gran experiencia del cliente a precios competitivos. Una de las causas de los retrasos de vuelo son problemas de mantenimiento y servicios de mantenimiento, que son particularmente difíciles. Los daños en el motor durante el vuelo deben ser evitados a toda costa, por lo que Fabrikam inspecciona regularmente sus motores y se adhiere a un programa de mantenimiento programado. Sin embargo, los motores de aviones no siempre llevan el mismo mantenimiento. Algunos mantenimientos innecesarios se llevan a cabo en los motores. Más importante aún, los problemas que surgen pueden fundamentar una aeronave hasta que se realice el mantenimiento. Esto provoca retrasos costosos, especialmente si una aeronave está en un lugar donde los técnicos adecuados o piezas de repuesto no están disponibles.
Los motores de las aeronaves de Fabrikam están equipados con sensores que monitorizan las condiciones del motor durante el vuelo. Fabrikam utilizar Azure IOT Suite para recoger los datos de los sensores recogidos durante el vuelo. Después de acumular años de datos operacionales y de motores, los científicos de datos de Fabrikam han modelado una manera de predecir la vida útil restante (RUL) de un motor de avión. Lo que han identificado como una correlación entre los datos de cuatro de los sensores del motor con el desgaste del motor que conduce al eventual fallo. Mientras Fabrikam sigue llevando a cabo inspecciones regulares para garantizar la seguridad, ahora puede utilizar los modelos para calcular la RUL para cada motor después de cada vuelo usando la telemetría recogida de los motores durante el vuelo. Fabrikam ahora puede predecir futuros puntos de fallo y el plan para el mantenimiento y reparación de antemano.
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Al predecir el punto cuando se requiere mantenimiento, Fabrikam puede optimizar sus operaciones para reducir costes. Coordinadores de mantenimiento trabajan con programadores para planificar el mantenimiento coincidiendo con una aeronave que debe detenerse en un lugar determinado y asegurar el tiempo suficiente para que el avión esté fuera de servicio sin causar trastornos horario. Fabrikam puede programar a los técnicos en consecuencia, asegurando que los aviones son atendidos de manera eficiente y sin tiempo de espera. Los gerentes de control de inventario reciben planes de mantenimiento, para que puedan optimizar su proceso de pedido y piezas de repuestos de inventario. Todo esto le permite a Fabrikam minimizar el tiempo en tierra de aeronaves y reducir los costos de operación al tiempo que garantiza la seguridad de los pasajeros y la tripulación.
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La internet de las cosas en este caso, le proporciona las capacidades que los clientes necesitan para realizar el potencial de mantenimiento predictivo, esta solución aprovecha un modelo de máquina de aprendizaje Azure existente y que está disponible como una plantilla para mostrar estas capacidades de trabajo de telemetría con dispositivo de recogida a través de los servicios de la IOT Suite construida por Microsoft.

Decisyon y el Internet de las cosas (IOT)

Decisyon y el Internet de las cosas (IOT)

Obtener una demostración de soluciones construidas con Decisyon 360, diseñado desde el inicio para un mundo de aceleración constante de volúmenes de datos y conexiones entre personas, procesos y dispositivos. Decisyon 360 simplifica enormemente la creación de soluciones de negocio.
Regístrate ahora y un representante Decisyon se comunicará con usted dentro de 24 horas para programar una demostración.
Cada día nuestro equipo en Decisyon descubre los artículos y los recursos relacionados con cómo la gente de todo el mundo están cambiando los negocios y la vida aprovechando el poder de la Internet de los objetos (IOT).
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El nuevo informe de GSMA perfiles de liderazgo de China en el mercado mundial de máquina a máquina (M2M) hicieron estos comentarios: “Las posibilidades de la IOT para hacer del mundo un lugar mejor son infinitas. Todas las necesidades de IT son la mente abierta y un espíritu de cooperación entre las personas”,ODI – Gavin Starks, su director general. (ODI con sede en Londres fue fundada por Shadbolt y Tim Berners-Lee). Grandes perspectivas de dos de los pioneros digitales originales.

Comparando 11 Plataformas de desarrollo de la IOT

Comparando 11 Plataformas de desarrollo de la IOT (Internet de las Cosas)

En este artículo se presenta un estudio general de la corriente IOT, paisaje plataforma de software, basado en un análisis detallado que se realizó a los vendedores de la Internet de las Cosas. En primer lugar, creamos una lista de las características clave que son importantes para cualquier plataforma de software de la IOT. A continuación, se comparó el grado en que esas características clave se han implementado en las plataformas actuales de software de la IOT. Por último de la lista se establecieron las características deseadas de una plataforma de software IOT basadas en nuestras observaciones.
La Internet de los objetos (IO) ha sufrido una transformación rápida ya que el término fue acuñado por primera vez en 1999 por Kevin Ashton. Dado que la variedad – y el número – de dispositivos conectados a Internet ha aumentado exponencialmente en los últimos años, la IO se ha convertido en una tecnología dominante con un potencial significativo para el avance de la forma de vida de las sociedades modernas.
En cuanto a los aspectos tecnológicos y de ingeniería de la IO, actualmente existe una clara separación entre las plataformas de hardware y software, ya que la mayoría de los vendedores se centraron en el hardware. Algunos vendedores en la industria actualmente ofrecen las plataformas de software de la IO: por ejemplo, de las 100 mejores startups de la IO clasificados según Mattermark (basado en la financiación total recibida), sólo alrededor de 13 nuevas empresas proporcionan plataformas de software de la IO.
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El objetivo de este artículo es hacer un estudio general de la corriente IO paisaje plataforma de software basada en un análisis detallado que se realizó a los vendedores de la IO. La preselección de los proveedores de la IO para este artículo se basa exclusivamente en el criterio de si los vendedores proporcionan soluciones de software que permiten el procesamiento de la información de la IO / dispositivos sensores. Tenga en cuenta que, aunque tratamos de hacerla lo más completa posible, el artículo no puede reflejar algunas de las últimas mejoras introducidas en las plataformas de software mencionados a la IO.
Sobre la base de varios estudios recientes, hemos seleccionado las siguientes características como cruciales para una plataforma de software IO: gestión de dispositivos, integración, seguridad, protocolos de recogida de datos, tipos de análisis, y el apoyo para visualizaciones como ejemplo cuenta para la comparación. En la siguiente parte de este artículo damos una breve introducción a estas características.
La gestión de dispositivos es una de las características más importantes que se esperan de cualquier plataforma de software de la IO. La plataforma de la IO debe mantener una lista de dispositivos conectados a la misma y realizar un seguimiento de su estado de funcionamiento; debe ser capaz de manejar la configuración, actualizaciones de firmware (o cualquier otro software) y proporcionar los informes de errores a nivel de dispositivo y tratamiento de errores. Al final del día, los usuarios de los dispositivos deben ser capaces de obtener estadísticas individuales de nivel de dispositivo.
Apoyo a la integración es otra característica importante que se espera de una plataforma de software de la IO. La API deberá facilitar el acceso a las operaciones importantes y los datos que necesita ser expuesta desde la plataforma de la IO. Es común el uso de APIs REST para lograr este objetivo.
Las medidas de seguridad de la información requerida para operar una plataforma de software de la IO son mucho mayores que las aplicaciones y servicios de software en general. Millones de dispositivos conectados a una plataforma en la IO significa que tenemos que anticipar un número proporcional de vulnerabilidades. En general, tendría que ser cifrado con un mecanismo de cifrado fuerte para evitar posibles escuchas en la conexión de red entre los dispositivos de la IO y la plataforma de software IO.
Sin embargo, la mayor parte del bajo costo y dispositivos de baja potencia que participan en plataformas de software modernos de la IO no puede apoyar tales medidas de control de acceso avanzado. Por lo tanto la plataforma de software de la IO en sí necesita para implementar medidas alternativas para manejar este tipo de problemas a nivel de dispositivo. Por ejemplo, la separación de tráfico de la IO en redes privadas, una fuerte seguridad de la información en el nivel de aplicación en la nube, que requieren actualizaciones de contraseñas regulares y de apoyo de firmware actualizable a través de la autenticación, y así sucesivamente pueden ser seguidos para mejorar el nivel de seguridad presente en una plataforma de software de la IO.
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Otro aspecto importante que necesita atención son los tipos de protocolos utilizados para la comunicación de datos entre los componentes de una plataforma de software IO. Estos pueden necesitar ser reducidos a millones o incluso miles de millones de dispositivos (nodos) para una plataforma de la IO. Los protocolos de comunicación de peso ligero deben ser utilizados para permitir el uso de la energía baja, así como la funcionalidad de ancho de banda de la red.
Tenga en cuenta que, si bien (en este artículo) utilizamos protocolos como un término general, los protocolos utilizados para la recogida de datos se pueden clasificar en varias categorías – tales como la aplicación, contención de carga, mensajería y protocolos heredados.
Los datos recogidos por los sensores conectados a una plataforma de la IO deben ser analizados de una manera inteligente con el fin de obtener una perspectiva interesante.
Hay cuatro tipos principales de analítica que pueden realizarse en la IO de datos: en tiempo real, por lotes, predictivo, y análisis interactivos. El análisis en tiempo real de la conducta en línea (on-the-fly), el análisis de los datos de streaming, operaciones de ejemplo, como las formaciones de ventanas basado, filtrado, transformación y así sucesivamente.
El análisis de las operaciones por lotes se ejecuta en un conjunto acumulado de los datos. Por lo tanto, las operaciones por lotes se ejecutan a intervalos de tiempo regulares y pueden durar varias horas o días. El análisis predictivo se centra en hacer predicciones basadas en diversas técnicas de aprendizaje estadístico y de la máquina. Las analíticas interactivas ejecutan análisis exploratorios múltiples tanto en los datos de streaming y de lote. La última es analítica en tiempo real, que pesa más sobre cualquier plataforma de software de la IO.
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Una cuidadosa investigación en la corriente IO paisaje plataforma de software revela que cada una de las características antes mencionadas se han aplicado en diferentes grados. Hemos hecho una lista de las plataformas pertinentes a continuación, con una comparación de características se resumen:
Está claro que a partir de los inicios de la IO mencionados anteriormente, que las capacidades de gestión de dispositivos no muchos han actuado de pleno derecho. Este es un vacío importante, que debe ser abordado por los proveedores de plataformas de software de la IO.
Por otra parte, hay relativamente poco apoyo para el análisis de los datos generados de la IO en términos de cálculo y visualización. La mayoría de ellos soportan análisis en tiempo real – una característica que debe tener en cualquier marco de la IO. Sin embargo, sólo unas pocas plataformas de software de la IO proporcionan apoyo a los otros tres tipos de análisis. En cuanto a las interfaces visuales, la mayoría de ellas se centran en los patrones simples de un portal web. Estos cuadros de mando permiten la gestión de los ecosistemas de la IO, pero muy pocos proporcionan las capacidades de análisis de datos visuales.
Algunas características más comúnmente observadas a través de diferentes plataformas de software incluyen la integración de la IO REST API, como soporte para el protocolo MQTT como medio de recopilación de datos y cifrado de enlace mediante SSL. Esto indica que la mayoría de las plataformas de software de IO están diseñadas sin mucha consideración a los aspectos del rendimiento del sistema de una implementación de la IO ‘crítico en el funcionamiento del mundo real.

Está claro que existen varios lugares en los que se necesitan mejoras. En esta sección, primero proporcionamos una lista de características de las mejoras. Algunos de estos artículos ya han sido implementados por los proveedores de plataformas de software de la IO; sin embargo hay varias características nuevas que no lo son. A continuación, ofrecemos una lista de tales características nuevas que no han sido abordadas por cualquier proveedor de la plataforma de software IO actualmente.
La mayoría de las plataformas actuales de software de la IO soportan análisis en tiempo real, pero no de datos interactiva y análisis de lotes, lo cual puede ser un tema importante.
Uno puede discutir en este punto diciendo que tales tipos de analíticas están disponibles en otras plataformas de procesamiento de datos bien conocidos, y que es simplemente una cuestión de configurar este tipo de sistemas de software para el análisis de escenarios. Sin embargo, eso es más fácil decirlo que hacerlo; sistemas de procesamiento de datos famosos en tiempo real (Storm, Samza, etc.), por lotes (Hadoop, de chispa, etc.), predictivos (Spark MLLIB, etc.), e interactivos (Drill Apache, etc.) no pueden aplicarse directamente como al uso de la IO.
Las plataformas de software de la IO tienen que ser escalables y deben abarcar instalaciones para caracterizar y evaluar el rendimiento del sistema

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Las medidas deben tomarse para reducir el enorme consumo de ancho de banda posible entre los dispositivos de sensor y el servidor de la IO. El uso de protocolos de comunicación de peso ligero es una solución. El otro enfoque es la analítica de borde, que puede reducir la cantidad de datos en bruto de transmisión al servidor de la IO. Los análisis de borde podrían aplicarse incluso en sistemas integrados de hardware simples, como un Arduino.
Debe tenerse en cuenta que existen múltiples otras preocupaciones éticas, morales y legales asociados con las plataformas de software de IO que no hemos cubierto en este artículo. Aunque es importante, abordar estas cuestiones está fuera del alcance de este artículo.
Un evento de llegada fuera de orden es posible en cualquier aplicación de la IO; un trastorno de tuplas dentro de un flujo de eventos emitido por un sensor de la IO puede ser causado por la latencia de red, la deriva del reloj, y más. Orden-IO menos de procesamiento de eventos puede resultar en una falla del sistema. El manejo del trastorno consiste en un compromiso entre la precisión de los resultados y la latencia del resultado.
Hay cuatro principales técnicas de manipulación del trastorno: técnicas basadas Buffer-, Puntuacion-basa, basado en la especulación, y basados en aproximación. Las soluciones de la IO deben implementar uno o más de éstos con el fin de controlar los eventos fuera de orden.
El contexto se hace sobre todo fuera de la ubicación de un individuo, sus preferencias declaradas, o sus comportamientos pasados. Por ejemplo, en el caso de un teléfono móvil, tenemos acceso a la información de contexto rico debido a varios tipos diferentes de sensores presentes en los teléfonos móviles actuales. Los análisis de la IO deben ser capaces de tomar estos datos contextuales en consideración.
El rápido crecimiento del paradigma de la IO necesita potentes plataformas de software de la IO, que responde a las necesidades que presentan los casos de uso de la IO. En este artículo hemos investigado las características de las plataformas actuales de software del estado de la técnica de la IO. La investigación se centró en aspectos tales como la gestión de dispositivos, la integración, la seguridad, los protocolos para la recopilación de datos, tipos de análisis, soporte para visualizaciones. A partir de este estudio era claro que áreas como la gestión de dispositivos, análisis de datos de la IO, y la escalabilidad del sistema software de la IO y características de rendimiento necesitan una atención especial de la IO comunidad plataforma de software.

Big Data es un trampolín para el crecimiento exponencial de la IOT

Big Data es un trampolín para el crecimiento exponencial de la IOT

Algún día cercano, vamos a ser capaces de mirar hacia atrás en la idea de grandes volúmenes de datos y nos vamos a reír como lo hacemos cuando hablamos de otras tecnologías como el vhs y la máquina de fax . Nos reiremos porque lo que se pensaba en algo transformador será visto como nada más que un trampolín pintoresco. Sí, hay más grandes contenedores de datos en el camino, pero no estamos hablando simplemente de datos más grandes, estamos hablando de datos en una tercera dimensión, gracias a la Internet de los objetos (IOT).
¿Cuál es la tercera dimensión de los datos? En pocas palabras, representa la interacción de la recolección de datos, el análisis y la toma de decisiones y encapsulado incrustado en el propio producto. Esa es la promesa de la IOT. Pero para entender lo que es posible en la tercera dimensión, es útil conocer las fortalezas y limitaciones de las dos primeras dimensiones.
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Históricamente, las empresas cuantificaban una cantidad relativamente pequeña de transacciones de los clientes y les correlacionaba mediante el uso de datos demográficos. Esencialmente, esto se podría llamar datos lineales. El correo directo y entornos de CRM son quizás los mejores ejemplos de datos lineales en la comercialización.
La idea de lineal, o la primera dimensión, los datos estaban para hacer las conexiones causales directas que informarían las decisiones de marketing, que luego mejorarían las tasas de éxito y reducirían los costos. Si usted hizo más de $200.000 al año, por ejemplo, usted era un prospecto para un coche de lujo como un BMW. En comparación con la alternativa “sin minería de datos en absoluto” usando los ingresos para filtrar las perspectivas de mejora de la eficiencia y se sentía como un paso de gigante hacia el futuro. Pero a partir de la perca de hoy en día, este tipo de filtrado es muy ineficiente, especialmente teniendo en cuenta el hecho de que ninguno de los datos que se dirige a la intención del consumidor.
Durante casi dos décadas, la revolución digital ha ido sobre el perfeccionamiento de los datos de segunda dimensión en la forma de la orientación de comportamiento. Dentro de los pasillos de empresas ad-tech, agencias y anunciantes, la frase utilizada para describir esto es ‘intender datos.’ Una visita a la página web de BMW, unas pocas búsquedas en Google de préstamos para automóviles, y un par de artículos de las editoriales de automoción, y la señal se envía al consumidor que tiene la intención de comprar un coche. Por esta razón, hace unos años, la gente comenzó a darse cuenta de que los anuncios de productos que habían mostrado cierto interés en lo que seguían en torno a Internet. Dejando a un lado el hecho de que el seguimiento de los usuarios de este tipo es un poco espeluznante, en verdad, también es muy crudo y real.
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La publicidad basada en cookies puede utilizarse para inferir la intención, pero sólo hasta cierto punto. Un anunciante puede inferir la intención del comportamiento de los consumidores, pero no todos los consumidores que se comportan dentro de los parámetros de un algoritmo predictivo están en el mercado o tiene los recursos financieros para convertirse en un cliente. Así como revelador, un montón de clientes existentes no pueden haber manifestado los síntomas de una intender predecible.
Estos primeros datos dimensionales, por lo tanto, pueden ser sobre-incluidos porque no todo el mundo por encima del umbral de ingresos va a querer comprar un BMW o estar en el mercado. Pero segundos datos dimensionales pueden ser tanto insuficientemente inclusivos. Se echa de menos los clientes que no muestran intención activamente a través de su comportamiento en línea (aquellos que no activan el algoritmo yendo a los sitios web adecuados o los que utilizan los bloqueadores de anuncios, por ejemplo). Los segundos datos dimensionales también pueden compensar en exceso mediante la inclusión de los clientes potenciales que pueden generar señales de intención, pero que son incapaces de comprar, al igual que el visitante del sitio Web que es un friki adolescente sin coche y sin ningún ingreso en absoluto.
Si los primeros datos dimensional tratan de poner de relieve una relación causal y los segundos datos dimensional son aproximadamente inferir intención, entonces la tercera dimensión de los datos puede ser el poner todas las variables en juego.

A medida que la Internet de los objetos crece exponencialmente, el flujo de datos que viene de persona a máquina y de máquina a máquina de conectividad se hinchará. El impacto económico potencial será enorme y muy posiblemente mucho más grande de lo que se puede predecir. Ahora, consideremos el ejemplo de la BMW en ese contexto. Muchos modelos de automóviles de hoy en día ya están conectados a través de la web para el distribuidor y fabricante. Si recolectar y analizar los datos que emanan desde ‘algo que ya está sucediendo’ se puede determinar cuando el coche se debe llevar a reparación e incluso cuando es momento de una sustitución. En pocas palabras: la IOT para los fabricantes de automóviles es sobre cómo gestionar el costo de ventas y de marketing; hemos llegado a tal punto que se puede determinar el método más preciso de la identificación del cliente y la intención. El producto, que se encuentra en la mejor posición posible a saber, inicia el ciclo de compra.
La tercera dimensión, sin embargo, no sustituye a la primera o segunda dimensiones. En efecto, los terceros datos dimensional triangulan el problema de llegar a una conclusión determinista. Los primeros datos dimensionales, le informan de que está calificado para comprar el BMW. Los segundos datos dimensionales predicen que tiene la intención de comprar el BMW. Pero no será hasta que tome los datos en la tercera dimensión que se puede identificar con precisión quien está realmente en el mercado y en el punto de decisión de comprar un coche nuevo.
Por supuesto, la revolución de la IOT y la posterior llegada de terceros datos dimensionales no se limitarán al espacio del automóvil. Ni por asomo. Muchos, muchos productos recogen sus propios datos de uso y generar perfiles, y como resultado, la mayoría, si no todos, los datos de consumo y de negocios evolucionarán de predicción para determinista en la naturaleza. El uso de un par de zapatillas de deporte, la iluminación de su casa, o incluso el almacenamiento de la nevera y encaminada a la jardinería, todos se convierten en parte de una colección de datos de rendimiento que será analizada en tiempo real para determinar los requisitos de mantenimiento, y a continuación, programar reparaciones o sustituciones que sean necesarias.
La comercialización a menudo ha sido visto como arte formado por el instinto y la analítica. En el mundo de los terceros datos dimensionales, los modelos de negocio se adaptarán a modelos de servicio y suscripciones a largo plazo para los productos domésticos comúnes y actividades. Esto pondría freno a la necesidad de comprar y aumentar el valor de cada nuevo customer y con ello presenta un nuevo reto para los vendedores quienes tendrían la necesidad de encontrar nuevas dimensiones para la creación de demanda.
Cuando Vanguard lanzó su nueva solución patentada de asesoramiento financiero, Asesor Personal de Servicios, en Mayo de 2015, hicimos algo un poco diferente de nuestros competidores.
Las fusiones y adquisiciones han sido siempre parte del paisaje corporativo, pero algunos pueden funcionar mucho mejor que otros.
El Proyecto de Emprendedores es una publicación en línea y de la comunidad se centró en los CIO de conexión y los principales líderes de TI con el “quién, qué, y cómo” de TI-impulsando la innovación empresarial.

¿Estaremos aptos para recibir el internet de las cosas en nuestros hogares?

¿Estaremos apto para recibir el internet de las cosas en nuestros hogares?

A pesar de las expectativas tremendamente exageradas, el empeño por conectar todo a la Internet, desde su refrigerador hasta el candado de su puerta del garaje, está perdiendo impulso en medio de la comprensión de que el internet de las cosas está lejos de estar lista para los reflectores. Los consumidores se preguntan, “¿Por qué necesito esto?”. Dice Elizabeth Cholawsky, una ingeniera y directora general de Support.com, una compañía que ofrece servicios de apoyo para una variedad de tecnologías, incluyendo hogares conectados.
Para tener una idea de por qué IDC (internet de las cosas) ha sido tan difícil de desarrollar debemos saber que está sucediendo con los desarrolladores. Los resultados de la empresa no son particularmente sorprendentes. Muchos de los encuestados dijeron que los aparatos de la IDC son demasiado caros y demasiado difícil de instalar y configurar, y se preocupan por la seguridad en el hogar inteligente.
Cuando la conectividad de las cosas comenzó a recibir la atención hace unos años, una ráfaga inicial de interés llevó a los primeros usuarios a ajustar rápidamente los dispositivos inteligentes, y algunos miembros de la prensa declararon que sería la próxima gran cosa. “Las ventas realmente se han estabilizado desde entonces”, dice Cholawsky.
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Esto probablemente tuvo algo que ver con algunos contratiempos inquietantes causados por productos inteligentes a medio cocer. Nido, probablemente el más conocido fabricante de dispositivos para el hogar inteligente, tuvo que detener su producción debido a una característica “ola” que llevó a los dispositivos a no reportar los incendios cuando deberían tener. Otro ejemplo es, Lowe, el gigante de hardware para la casa, ofrece una plataforma llamada Iris que permite a los usuarios controlar un número de diferentes dispositivos conectados. Pero Iris no funciona con la plataforma-hogar conectado de Apple, HomeKit.
Para ser justos, muchos productos de electrónica de consumo populares sufrieron problemas de incompatibilidad al principio de sus ciclos de vida. Eventualmente dos o tres principales proveedores de plataformas, Apple y Google, por ejemplo, podrían surgir como los jugadores dominantes, y los fabricantes de dispositivos IO se basarán en sus productos para trabajar con uno u otro.
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El soporte y configuración de aparatos de la IO, sin embargo, seguirá siendo un problema. Cualquier persona que ha luchado para conseguir un router para hablar con su televisión inteligente sabe lo frustrante que puede ser para hacer que los dispositivos complejos trabajan juntos. Imagínese lo difícil que podría ser la creación de una red que incluye cuatro o cinco (o más) dispositivos IO desconocidos.
Cholawsky piensa que los proveedores de banda ancha podrían ayudar a resolver estos problemas, y con el tiempo podrían convertirse en los principales proveedores de redes inteligentes para el hogar. “Las compañías de cable están particularmente bien adaptadas para tomar la iniciativa, puesto que ya están en el hogar del consumidor, los consumidores ya los buscan para obtener los productos de seguridad para el hogar, y las compañías de cable más prospectivas saben lo que están haciendo con el apoyo técnico de antemano,” dijo ella para InfoWorld, y su trabajo aparece regularmente en CIO.com y las publicaciones de la Escuela de Graduados de Negocios de Stanford y la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California en Berkeley.